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試題詳解

試卷:無年度 - ACL電腦審計證照:Ch11機器學習在稽核的應用#106429 | 科目:ACL 資料分析與電腦稽核

試卷資訊

試卷名稱:無年度 - ACL電腦審計證照:Ch11機器學習在稽核的應用#106429

科目:ACL 資料分析與電腦稽核

9. 假設廣告推薦系統透過每次廣告的推薦,得到用戶是否點擊的資訊, 後不斷改進修正其策略以得到最佳的廣告推薦效果,則此廣告系統較 適合採用下列何種學習方法?
(A) 監督式學習(Supervised Learning)
(B) 非監督式學習(Unsupervised Learning)
(C) 半監督式學習(Semi-supervised Learning)
(D) 增強式學習(Reinforcement Learning)
(E) 以上皆可
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詳解 (共 1 筆)

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未解鎖
不斷改進修正其策略以得到最佳的廣告推薦效...
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