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108年 - 108 地方政府特種考試_三等_經建行政、農業行政、交通技術:統計學#81385
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題組內容
五、以下是關於無母數統計以及母體平均與比率的問題。
(一)對以下來自可能非常態分配母體且樣本數少的隨機樣本 14 18 23 25 32 48 11 當使用威爾考森符號等級檢定法(Wilcoxon signed rank test)來檢 定母體中位數 M 是否為 20,即檢定H0:M=20對H1:M≠20,請算 出分別對應正負符號的兩檢定統計量。(5 分)
相關申論題
(一)一政府官員在 5 個治安情形不同的國家洽公,假定此政府官員的行 程如下:A 國→B 國→C 國→D 國→E 國。如果各國錢包被偷的機 率是 A 國為 0.02,B 國為 0.03,C 國為 0.07,D 國為 0.01。已知此 官員抵達 E 國時,錢包已被偷(非在 E 國被偷),請問此官員其錢 包在 C 國被偷的機率為何?
#331212
(二)一辦公室在 A 地之政府官員要到 B 地開會,此官員必須先從辦公 室走路 9 分鐘至一公車站,然後坐上公車直達 B 地開會地點。已知 在此公車站其任一公車之間隔到達時間服從一平均值 20(分鐘)的 指數分配(exponential distribution),其中公車之間隔到達時間是 指從這班車離開之時間算起到下一班車到達所需等待之時間。若此 官員要不晚於上午 10 點 40 分坐上公車,開會才不會遲到。請問此 官員最晚應在什麼時間從辦公室出發,才會有至少 0.9 的機率不會 遲到(答案請計算至分鐘單位;log(a)為數字 a 的自然對數值, log(2)=0.69,log(3)=1.1,log(10)=2.3,log(13)=2.56)。
#331213
(一)考慮以下離散型機率分配函數(discrete probability distribution function) 其中 θ 是參數而 c 是欲求的數。一組服從上述機率分配的母體所得 到的一組隨機樣本如下: 1 3 1 2 4 1 請計算 c 的可能值以及根據此組樣本所得之參數 θ 的最大概似估計 量的值。
#331214
(二)某電競遊戲設計為共 4 道關卡的闖關遊戲,假定 X 為通過關卡數的 隨機變數且其分配是一個成功機率為 p 的二項式分配(binomial distribution),其中 X 的可能值為 0, 1, 2, 3, 4。針對以下假設H0:p =1/2 對 H1: p =1/4 ,給定以下 4 種檢定法: 檢定法 A:如果 X=4,則拒絕H0 ,反之則不拒絕H0 ,即拒絕域 (rejection region)為集合{4}; 檢定法 B:如果 X=0,則拒絕H0,反之則不拒絕H0,即拒絕域為 集合{0}; 檢定法 C:如果 X ≤1,則拒絕H0,反之則不拒絕H0,即拒絕域為 集合{0,1}; 檢定法 D:如果 X=0 或 X=4,則拒絕H0,反之則不拒絕H0,即拒 絕域為集合{0, 4}。 設定顯著水準為 16 1 α = ,請決定上述 4 種檢定法,那一個或那些檢 定法是符合α 之設定且有最大檢定力(power)的檢定法?
#331215
(一)若某一速食店一日來客人數服從於平均值為λ (人)的朴松分配 (Poisson distribution),以下是隨機收集該速食店 5 日的每日來客人數 資料:433 人,375 人,450 人,375 人,367 人。根據上述資料,請算 出 λ 的最大概似估計量(maximum likelihood estimator)的值。(5 分)
#331216
(二)若隨機變數 X1 , X2 ,…, X10 是彼此獨立且其分配為做一次試驗 且成功機率為 0.2 的二項式分配(binomial distribution)。
#331217
(一)在一次有 3 位總統候選人的總統大選,某電視名嘴宣稱候選人甲的 支持率為 p1=0.425,候選人乙的支持率為 p2=0.235,候選人丙的支 持率為 p3=0.115,而不表態或都不支持這 3 位候選人的比率為 p4=0.225。某一民調單位得到以下樣本數為 1000 的問卷結果:支持 候選人甲的人數為 450 人,支持候選人乙的人數為 225 人,支持候 選人丙的人數為 125 人,不表態或者都不支持這 3 位候選人的人數 為 200 人。根據這份問卷,在顯著水準 α=0.05 下,請利用卡方檢定 (chi-squared test)來驗證此名嘴的說法是否與該民調單位調查結果 一致,即檢定
#331218
(二)一機械零件生產公司欲比較其 3 條生產線所生產之零件的平均規 格(分別為µ1,µ2以及µ3)是否一致。此公司在每一條生產線各 取得 5 件隨機樣本,這 3 組樣本其規格之平均值分別為 3.6,3.4 以及 4.1。另外,這總共 15 件零件其規格之變異數為 0.14。在顯著 水準 α=0.05 下,請利用單因子變異數分析法(one-way ANOVA) 來檢定這三條生產線所生產零件的平均規格是否一致,即檢定 H0:μ1 =μ2 =μ3 對 H1:μ1,μ2以及μ3並不完全相等。
#331219
(二)某收視率調查公司對某電視節目收視率 p 進行調查,該公司做出兩 份利用隨機抽樣所得之收視率報告,其中一份樣本數為 400,而另 一份樣本數為 1600,且兩份報告所得之估計收視率相同且都不超過 30%,其中估計收視率即樣本中收看此節目觀眾數占樣本數之比 率,也就是樣本比率(sample proportion)。而兩份報告關於收視率 p 的兩個 95%信賴區間,其中較長的信賴區間比另一信賴區間長度 長 0.0294。試求這兩份報告所得之估計收視率以及收視率 p 的兩個 95%信賴區間。(10 分)
#331221
(三)市售某品牌防彈咖啡號稱喝一個月後有減重效果。若µ2是喝此防彈 咖啡一個月後消費者之平均體重,而µ1是這些消費者喝之前之平均 體重,從這些防彈咖啡的消費者,隨機得到以下 6 組成對樣本(paired samples or matched samples)資料 (x1, y1) =(63, 61) (x2, y2) =(69, 67) (x3, y3) =(59, 60) (x4, y4) =(57, 58) (x5, y5) =(76, 70) (x6, y6) =(63, 59) 其中 xi為第 i 個消費者喝此防彈咖啡前所測之體重,而 yi為這個消 費者喝了此防彈咖啡一個月後所測之體重,i=1,…,6。在顯著水準 α=0.05下,請利用成對樣本t檢定法(paired samples t test or matched samples t test)決定是否有足夠證據顯示此防彈咖啡有該公司宣稱的 減重效果,即檢定H0:μ1 ≤ μ2對H1:μ1 > μ2。(10 分)
#331222
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