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港務局◆海運學
港務局◆海商法
港務局◆經濟學(概要)
最新試卷
115年 - 115 新北市立板橋高級中學_正式教師甄選試題:特殊教育科#138805(12題)
115年 - 115-1 警察大學犯罪偵查聯合模擬考題(4月)#138804(71題)
115年 - 115 中國醫藥大學_學士後中醫學系入學招生考試試題:生物學#138803(50題)
115年 - 115-1 保健食品初級工程師能力鑑定考試試題:保健食品概論#138802(80題)
115年 - 115-1 保健食品初級工程師能力鑑定考試試題:食品科學概論#138801(80題)
115年 - [無官方正解]115 中國醫藥大學_學士後中醫學系入學招生考試︰國文#138798(50題)
115年 - 115-1 臺北市立松山家商_教師甄選初試試題(術科)_廣告設計科:電腦繪圖#138797(1題)
115年 - 114 國營臺灣鐵路股份有限公司_從業人員甄試_第10、11階:共同科目-作文#138796(1題)
115年 - 115-1 臺北市立士林高級商業職業學校_正式教師甄選試題:商業經營科#138795(15題)
115年 - 115 桃園市立中壢商業高級中等學校_教師甄選試題:多媒體設計科#138794(23題)
最新試題
50. 傳統上機翼結構大致分為三型: (A)單樑、箱形樑、多樑。 (B)盒式翼樑、工形翼樑、管形翼樑。 (C)構架式翼樑、 張線式翼樑、帽式翼樑。 (D)鉚合翼樑、焊接翼樑、嵌合翼梁。
49. 機件在實施螢光檢查前須: (A)塗上滲透劑(Penetrant) (B)清潔 (C)烘乾 (D)以上皆對
48. 雙喇叭口限用於鋁管之直徑最大為: (A)3/4 吋 (B)1/2 吋 (C)3/8 吋 (D)5/8 吋
最新申論題
3.說明如何以此事件引導學生在日常生活中防範被詐騙?如何引導學生了解古籍中蘊藏 著不被時間帶走的智慧。
2.人物:找出詐騙與被詐騙的人物
1.情節摘要
最新課程
【警鴿】2025憲法考點統整(上)
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小摩喵(課程:警鴿系列)
簡介:
●筆者在三等警察特考【中華民國憲法與警察(消防警察、水上警察)專業英文】取得91分高分,英文手寫21(滿分25...
完勝國考:7000英文單字〈初級篇〉LEVEL 1
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最佳姐
簡介:
完勝國考:7000英文單字〈初級篇〉LEVEL 1 一、大學入學考試中心公布之7000英文單字 本課程為LEVEL 1 1080...
高三上英文課程(十二年級)
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台中大雅家教-睿智數學及英文家教,王瑞志老師
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老師嚴選高三英文課程單字,講義+影音+測驗......等,多效合一。
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最新討論
23. 下列各句中「 」的解釋,何者正確?(A)問「征夫」以前路,恨晨光之熹微:出征的士兵。(B)欲取金匱石室之書,以成風雨「名 山」之業:帝王藏書之府。(C)傴僂「提攜」往來而不絕者,滁人遊也:相互扶持出遊。(D)既「窈窕」以尋壑,亦崎嶇而經丘:體 態美好之意。
38.治安顧慮人口之查訪工作,係為嚴密治安顧慮人口之列管、查訪及防制再犯作為,依據治安顧慮人口查訪作業規定,下列敘述何者錯誤?(A)警勤區及刑責區員警執勤時,發現他轄分局查訪對象居住本轄超過一個月或有其他活動事實,應即時通報戶籍地分局確認處理(B)警勤區員警查訪工作應著重於查訪對象之犯罪習慣、交友狀況、經常活動處所、轄內幫派組合交往情況等資料之調查,避免列管對象有再犯情事(C)查訪對象因行方不明致戶籍逕遷入戶政事務所時,該戶政事務所轄區分局應持續查訪其行蹤(D)刑責區員警應就列管查訪對象,每三個月主動與警勤區員警交換動態情資一次以上
1.有關 slouched posture 容易伴隨發生之結構變化,下列敘述何者錯誤? (A)前位頭部(forward head) (B)胸椎後凸(kyphosis) (C)下胸椎的伸肌短縮 (D)下腰椎的小面關節擠壓
19 依照我國刑法規定,被告(無前科、無任何加重減輕事由)犯強制性交罪 經法院判決有罪確定,並宣告有期徒刑 6 年,則其行刑權時效為下列何者? (A) 30 年 (B) 20 年 (C) 15 年 (D) 40 年
49. 某企業使用 Low-Code 平台建置內部營運系統,系統需整合財務、庫存與第三方物流服務。團隊希望確保系統在跨部門流程與外部服務整合下,具高可靠性與可測試性。下列哪一項作法最能達成目標? (A)只透過平台提供的流程模擬與即時預覽,檢查常用操作路徑; (B)建立自動化測試流程,結合模擬外部服務與可重複執行的整合測試; (C)將測試重點放在使用者介面操作,確認操作流程是否順暢; (D)上線後再透過使用者回饋與報表監控系統行為,進行修正
50. 某招聘公司使用生成式 AI 生成面試問題與候選人評估建議。團隊發現模型可能對性別或年齡產生的資料分布偏差。下列哪一種策略最能有效降低生成偏差輸出的風險? (A)調整模型架構與參數,使生成更靈活與多樣化; (B)大幅增加訓練資料量,但不清理或平衡資料中的性別與年齡分布; (C)在生成後對模型輸出進行人工審查,並依偏差情況修正結果; (D)僅允許高階主管操作系統,透過人員篩選控制生成結果