所屬科目：iPAS◆AI應用規劃師◆初級
1. 關於 AI 中的學習方式，下列哪一項最推薦用於文字分類件？ (A) GAN (B) CNN (C) 監督學習 (Supervised Learning) (D) Reinforcement Learning
2. 使用生成對抗網路(GAN)最大的目的是？ (A) 排异資料 (B) 分類資料 (C) 生成高質量資料 (D) 削減資料量
3. 對於資料收集與保護，Zero Trust 架構的最大特色是？ (A) 信任內部系統 (B) 內部外部都不預認信任 (C) 全部資料從外部加密 (D) 只對外部執行註意措施
4. 下列哪一個應用最可能將計入 AI Act 定義的“高風險應用”？ (A) AI 製作自動演唱的音樂 (B) AI 分析傷病影像診斷 (C) AI 定制媒體專題報導 (D) AI 計算消費計畫
5. 某企業希望導入 AI 客服系統，要求能同時理解用戶輸入的文字並回應相關圖 片，最適合的 AI 技術是？ (A) 單模態模型(Single-modal Model) (B) 決策樹演算法(Decision Tree) (C) 多模態模型(Multimodal Model) (D) 隨機森林(Random Forest)
6. 哪一項最符合 Zero Trust 架構的核心原則？ (A) 一旦登入，即可自由存取全部資源 (B) 所有行為預設可信，不需驗證 (C) 僅限特定人員取得最低必要權限 (D) 內部人員無須二次驗證
7.下列何者不是生成式 AI 的核心技術之一？(A) Variational Autoencoder(VAE)(B) Diffusion Model(擴散模型)(C) Decision Tree(決策樹)(D) Generative Adversarial Network(GAN)
8.企業進行 AI 導入時，「小規模實測技術可行性與效益」的階段稱為？(A) 正式部署(B) 模型優化(C) 概念驗證(POC)(D) 持續監控
9. 某 AI 系統在生成內容時，未加強資料隱私保護，最可能違反哪一原則？ (A) 最小權限原則 (B) 可解釋性 (C) 差分隱私(Differential Privacy) (D) 透明性
10. 在生成式 AI 應用中，哪一項被歸類為倫理風險？ (A) 系統當機 (B) 偏見與歧視的內容生成 (C) 運算成本上升 (D) 模型更新速度慢
11. 當生成式 AI 使用者輸入模糊、籠統的問題時，導致回覆內容不精準，這可能是哪個過程不足？(A) 模型訓練 (B) 提示工程(Prompt Engineering)(C) 特徵選取(D) 資料標註
12.關於資料型態，下列何者屬於結構化資料？ (A) X 光影像 (B)客服通話錄音 (C)Excel 表格內的銷售紀錄 (D)影片檔案
13. 以下哪一項是負責任 AI(Responsible AI)設計中應優先考量的要素？ (A) 使用者體驗 (B) 資料視覺化美觀 (C) 公平性與無偏性 (D) 成本降低
14. 某系統可根據使用者指令，自動生成商品說明文字與配圖，這種系統屬於？ (A) 單模態 AI (B) 多模態生成式 AI (C) 傳統回歸模型 (D) 非監督式學習
15.生成式 AI 在內容產出中導致偏見問題，通常應透過什麼方法減少？ (A) 使用差分隱私技術 (B) 改善訓練數據來源 (C) 增加模型層數 (D) 減少計算資源
16. 下列哪一個步驟通常在 POC 階段之後進行？ (A) 上線部署 (B) 問題定義 (C) 概念發想 (D) 需求蒐集
17.若企業將資料管理外包給雲端供應商，這屬於哪種風險處理方式？ (A) 風險接受 (B) 風險緩解 (C) 風險規避 (D) 風險轉移
18.下列哪一個情境最能展現生成式 AI 中的「零信任」思維？ (A) 員工須每次登入皆多因子驗證 (B) 系統預設內部設備皆可信 (C) 部署傳統防火牆即可 (D) 資料無需分類管理
19. 某校建立 AI 系統協助考生自動生成練習題，這應歸屬於生成式 AI 的哪種應用？(A) 鑑別式應用 (B) 生成內容應用 (C) 強化學習應用 (D) 聚類分析應用
20.當使用生成式 AI 產生內容作為報告資料時，最適當的行為是？(A)直接提交，不需審核(B)標註生成來源並人工審核(C)將結果當作正式依據(D)刪除原始輸出僅保留摘要
21. 企業想快速建立 AI 原型並測試市場回應，最適合使用下列哪種平台？ (A) 傳統軟體開發平台 (B) No-Code 平台 (C) 資料視覺化平台 (D) 深度學習雲端運算平台
22. 使用 DALL·E 2 生成圖像時，主要運用的基礎技術是？ (A) 決策樹 (B) 生成對抗網絡(GAN) (C) 擴散模型(Diffusion Model) (D) VAE
23. AI 系統在生成醫療文本時，如果未經審核直接使用，可能涉及哪種主要風險？ (A) 系統延遲 (B) 法規違規與倫理問題 (C) 記憶體耗損 (D) 資料去識別化失敗
24. 以下哪一項技術最有助於保護資料安全，符合 Zero Trust 精神？ (A) VPN 連線 (B) 單因子認證 (C) 多因子認證(MFA) (D) 單點登入(SSO)
25. 若 AI 模型常因少數極端資料點導致結果失真，應優先考慮哪項技術？ (A) 特徵選取 (B) 特徵轉換(Normalization) (C) 模型增深 (D) 強化學習訓練
26. 若一組 AI 系統能自動產生多語言合約摘要，此技術主要依賴？ (A) 自然語言理解(NLU) (B) 自然語言生成(NLG) (C) 自然語言翻譯(NMT) (D) 聚類分析
27. 在生成式 AI 使用過程中，為避免資料外洩，最應落實的是？ (A) 自助註冊 (B) 權限分級管理 (C) 單純依靠防火牆 (D) 減少模型容量
28. 某企業建立生成式 AI 系統，需強化透明性，應優先實施？ (A) 提供模型訓練數據來源說明 (B) 隱藏演算法細節以防抄襲 (C) 降低資料集大小 (D) 優化模型速度
29. 生成式 AI 若出現幻覺(Hallucination)現象，最常見於哪種情境？ (A) 輸入資料極度乾淨 (B) 模型被過度微調 (C) 模型依訓練資料推測不存在的事物 (D) 資料未做標準化處理
30. 若企業導入生成式 AI 後，為防止模型偏見影響商業決策，應加強？ (A) 資料去識別化 (B) 偏差偵測(Bias Detection) (C) 模型加速訓練 (D) 資料視覺化展示
31. 企業若希望降低開發生成式 AI 應用的門檻，並加速交付時程，最適合採用？ (A) 端對端深度學習訓練 (B) No-Code/Low-Code 開發平台 (C) 強化學習演算法 (D) 資料湖(Data Lake)建置
32. 生成式 AI 在企業內部部署時，常見的最大挑戰是？ (A) 提升圖像生成解析度 (B) 資料安全與合規性風險 (C) 增加圖表呈現能力 (D) 降低資料視覺化技術門檻
33. 下列何者最適合用於生成式 AI 模型中，強化輸出內容符合指定格式？ (A) Zero-shot learning (B) Prompt Engineering (C) Feature Selection (D) AutoML 自動建模
34. 某 AI 系統需分析客服通話錄音內容，以萃取客戶情緒，此屬於？ (A) 結構化資料分析 (B) 非結構化資料分析 (C) 監督式迴歸分析 (D) 資料庫查詢優化
35. 在 iPAS 考試中，生成式 AI 的「多模態」能力通常指？ (A) 同時處理多國語言 (B) 同時處理不同型態資料(如文字與圖像) (C) 支援多種模型選擇 (D) 同步建構結構化資料庫
36. 若希望提升生成式 AI 系統面對突發情境的應對能力，應加強？ (A) 模型參數壓縮 (B) 測試資料的多樣性 (C) 降低訓練次數 (D) 強制簡化 Prompt 長度
37. 下列何者不屬於生成式 AI 使用者體驗(UX)優化的重點？ (A) 直覺操作介面 (B) 支援自然語言指令 (C) 限制使用者客製化 (D) 智慧化提示建議
38. 為了強化生成式 AI 在財務報表生成中的可信度，應特別注意？ (A) 增加生成速度 (B) 審核生成結果並交叉驗證 (C) 降低資料量 (D) 只依賴單一資料來源訓練
39. 當企業希望使用生成式 AI 提升客服自動回應品質時，應優先考量？ (A) 回應速度最快 (B) 模型參數最少 (C) 回應內容的相關性與自然性 (D) 伺服器運算能力最小化
40. 下列何者是採用 Zero Trust 策略下的標準流程？ (A) 預先授權所有設備 (B) 不持續驗證已登入用戶 (C) 對每次存取行為都執行認證與授權 (D) 允許內部裝置免驗證通行
阿摩線上測驗
登入
阿摩線上測驗
登入