114年 - iPAS AI應用規劃師備考題目整理題庫： 台南班 講義教材練習題 科目一 (03/12) 1-50#126942

1 以下哪項是電腦視覺技術在零售業中的應用 (A) 商品管理和智慧化結帳 (B) 自然語言處理和健康監測 (C) 交通監控和自動駕駛 (D) 金融風險分析和語音助理

2 以下哪一項是使用人工智慧的原因 (A) 提高效率,減少重複性任務的人工操作 (B) 增強決策,幫助企業做出更好的決策 (C) 提供個人化服務,提升用戶體驗 (D) 以上皆是

3 以下哪項是電腦視覺技術在交通領域的應用之一 (A) 交通監控 (B) 環境污染監測 (C) 聲音識別 (D) 交通信號燈設計

4 電腦視覺技術在交通領域中的哪一應用有助於提高停車效率 (A) 交通監控 (B) 自動駕駛 (C) 智慧停車 (D) 道路維修管理

5 電腦視覺技術在安全防護領域的應用不包括以下哪一項 (A) 人臉識別 (B) 行為分析 (C) 入侵檢測 (D) 智慧醫療影像分析

6 以下哪項是電腦視覺技術在安全防護中的應用案例 (A) 智慧化監控系統 (B) 自動駕駛系統 (C) 個人健康監測 (D) 智能語音助理

7 以下哪項是電腦視覺在製造業中的應用 (A) 語音識別 (B) 生產線優化 (C) 文字處理 (D) 自然語言處理

8 電腦視覺技術在製造業中能夠進行哪些工作 (A) 提高產品品質,進行缺陷檢測 (B) 減少生產設備的運行時間 (C) 優化員工工作流程 (D) 提供語音助手

9 以下哪項不是深度學習的應用 (A) 語音識別 (B) 自動駕駛 (C) 人臉識別 (D) 情感分析

10 電腦視覺技術主要應用於哪些領域 (A) 自動駕駛、語音助理、情感分析 (B) 圖像分類、人臉識別、醫療影像分析 (C) 語音識別、文本翻譯、智能控制 (D) 自動駕駛、機器人控制、情感分析

11 電腦視覺技術在醫療中的應用不包括以下哪一項 (A) 醫學影像分析 (B) 手術輔助 (C) 患者監測 (D) 病歷管理系統

12 以下哪項是使用電腦視覺技術輔助手術的案例 (A) 達文西手術機器手臂 (B) X 光肺炎檢測 (C) 圖像識別技術即時監控病情變化 (D) 智能語音助理輔助醫生

13 以下哪一項是電腦視覺的應用案例 (A) 語音助理 (B) 虛擬現實 (C) 疾病診斷 (D) 文字處理

14 以下哪一項不是電腦視覺的核心技術 (A) 圖像處理 (B) 特徵提取 (C) 物件檢測 (D) 語音識別

15 以下哪個是物件檢測技術的應用範例 (A) 人臉識別 (B) 語音識別 (C) 影像風格轉換 (D) 聊天機器人

16 以下哪一項是電腦視覺的應用案例 (A) 語音助理 (B) 虛擬現實 (C) 疾病診斷 (D) 文字處理

17 以下哪一項是非監督式學習的應用 (A) 電子郵件垃圾郵件過濾 (B) 客群分類 (C) 圖像識別 (D) 智能溫控器調節

18 半監督式學習結合了哪兩種數據類型 (A) 僅標註數據和無標註數據 (B) 只標註數據和已標註數據 (C) 標註數據和無標註數據 (D) 無標註數據和增強數據

19 生成式 AI 可應用於哪些領域? (A) 文學創作 (B) 藝術設計 (C) 音樂創作 (D) 以上皆是

20 ChatGPT 主要用於哪種應用? (A) 圖像生成 (B) 語音識別 (C) 文本生成 (D) 遊戲開發

21 以下哪一項是智慧客服系統的優點? (A) 提供 24/7 服務並減少人工客服壓力 (B) 自動翻譯文本並支持多語言交流 (C) 自動檢測商品缺陷並生成報告 (D) 分析醫學影像並協助診斷

22 情感分析技術主要用於以下哪一場景? (A) 分析客戶反饋,改進服務品質 (B) 自動分類圖片,優化產品推薦 (C) 實現自動駕駛,提升交通安全 (D) 監控設備運行狀況,進行預測性維護

23 "以下哪一項是自然語言處理
(NLP)的核心技術?" (A) 語音識別和語義分析 (B) 圖像識別分析 (C) 機器翻譯和邊緣檢測 (D) 自然語言生成和交通監控

24 語義分析技術可以應用於以下哪一領域? (A) 情感分析和主題識別 (B) 醫學影像分析和語音生成 (C) 自動駕駛和物件檢測 (D) 圖像分類和庫存管理

25 以下哪項是 NLP 技術在金融中的應用? (A) 檢測金融欺詐行為並減少損失 (B) 自動分類醫學影像並協助診斷 (C) 分析客戶情感以改進客服體驗 (D) 優化生產線資源配置

26 以下哪一項不是 NLP 技術在金融中的應用? (A) 市場分析以提供投資建議 (B) 欺詐檢測以防範損失 (C) 風險管理以識別潛在風險 (D) 道路監控以減少交通事故

27 以下哪一項不是智慧文件處理的核心技術? (A) "自然語言處理 (NLP)" (B) 光學字符識別 (OCR) (C) 圖像邊緣檢測 (D) 機器學習

28 自然語言處理(NLP)在智慧文件處理中的應用包括: (A) 理解和生成自然語言文本 (B) 將語音轉換為文本 (C) 優化文件壓縮效率 (D) 檢測文檔中的邊界和角點

29 變分自編碼器(VAE)的主要用途是? (A) 圖像生成與數據重建 (B) 語音辨識 (C) 資料壓縮 (D) 數據分類

30 以下哪種技術可用於生成音樂和圖像? (A) "變分自編碼器
(VAE)" (B) 生成式對抗網路(GAN) (C) "自回歸模型(如
Transformer)" (D) 以上皆是

31 針對 AI 的倫理問題,以下哪項措施有助於增強公眾信任? (A) 建立透明性與問責制 (B) 讓 AI 自行決策 (C) 完全依賴人工監督 (D) 無需監控

32 以下哪個案例與 AI 的隱私與倫理問題相關? (A) "歐盟 GDPR 規範 AI 資料使用" (B) AI 自動駕駛技術 (C) AI 圖像識別技術 (D) AI 聲音合成技術

33 交易分析通過智慧文件處理技術可以實現以下哪一項? (A) 識別交易中的潛在風險和機會 (B) 自動翻譯金融文件內容 (C) 優化交通流量監控系統 (D) 分析醫學影像中的病理結構

34 為了確保 AI 系統對視力障礙者也能使用,可以採取哪些措施? (A) 加入語音提示 (B) 使用大字體模式 (C) 提供多模態交互方式 (D) 以上皆是

35 哪些技術可以幫助 AI 系統支持包容性? (A) 語音識別 (B) 視覺辨識 (C) 文字到語音轉換 (D) 以上皆是

36 AI 如何確保包容性? (A) 減少模型偏見 (B) 設計適應不同人群的介面 (C) 增強多樣性測試 (D) 以上皆是

37 哪種方式可以讓 AI 更具包容性? (A) 僅考慮主要使用者需求 (B) 強化對特殊需求群體的適應性 (C) 限制 AI 使用範圍 (D) 以上皆非

38 負責任 AI 儀表板的公平性評估元件主要關注哪些因素? (A) 性能表現 (B) 效能速度 (C) 敏感群體的公平性 (D) 訓練數據量

39 誰可以使用公平性評估元件來評估 AI 模型? (A) 資料科學家 (B) 普通使用者 (C) 企業高層 (D) 行政人員

40 哪項是公平性評估的主要作用? (A) 檢測 AI 模型的計算速度 (B) 了解模型在不同敏感群體中的表現 (C) 減少 AI 訓練數據 (D) 增強 AI 自動學習能力

41 數據收集和處理策略的作用是什麼? (A) 幫助開發者制定更好的策略,確保模型在不同群體中有效應用 (B) 提高模型計算效能 (C) 增強 AI 的自學能力 (D) 減少 AI 模型的能源消耗

42 以下哪項最可能是公平性評估顯示模型預測結果中某些群體的樣本較少有顯著差異的原因? (A) 訓練數據中某些群體的樣本較少 (B) 所有群體的數據完全均衡 (C) 預測模型無需進行公平性調整 (D) 模型對所有人均提供相同的結果

43 AI 責任性規範的主要目標是? (A) 確保 AI 運行穩定 (B) 確保 AI 由人類負責監管 與決策 (C) 提高 AI 的運算速度 (D) 讓 AI 變得更智能

44 下列哪一項不是 MLOps 的功能? (A) 事件通知和提醒 (B) 治理數據捕獲 (C) AI 自動決策,不需人類監管 (D) 運營監控

45 MLOps 的主要目標是什麼? (A) 提升 AI 透明度與可追蹤性 (B) 加速 AI 訓練速度 (C) 讓 AI 完全自動化 (D) 減少 AI 模型數量

46 下列哪項是模型註冊、打包和部署的關鍵作用? (A) 增強數據隱私 (B) 提高模型的可管理性 (C) 降低硬體成本 (D) 忽略數據變化

47 哪種方法可以幫助追蹤模型的使用情況? (A) 使用日誌記錄 (B) 忽略變數變化 (C) 直接刪除舊模型 (D) 只保留最新版本

48 什麼是負責任 AI? (A) 以安全、可靠、道德的方式開發 AI (B) 只專注於提高 AI 效率 (C) 避免 AI 監管與法律規範 (D) 僅限於企業應用

49 負責任 AI 在經濟領域的目標是什麼? (A) 確保公平競爭 (B) 促進 AI 壟斷 (C) 降低 AI 的透明度 (D) 無需法律規範

50 如何確保 AI 的公平性? (A) 確保數據多樣性 (B) 採取公平演算法 (C) 測試 AI 是否存在偏見 (D) 以上皆是