25 以下哪項是 NLP 技術在金融中的應用?
(A) 檢測金融欺詐行為並減少損失
(B) 自動分類醫學影像並協助診斷
(C) 分析客戶情感以改進客服體驗
(D) 優化生產線資源配置

正確答案是 (C) 分析客戶情感以改進客服體驗。

讓我解釋一下為什麼：

• (A) 檢測金融欺詐行為並減少損失： 雖然 NLP 技術可以用來分析交易記錄、報告等文本信息，從中找出可疑模式，但檢測金融欺詐行為通常是一個更廣泛的任務，它更多地依賴於數據分析、機器學習（例如，異常檢測算法），以及對交易模式的理解，而不僅僅是文本內容。雖然 NLP 可以作為其中的一部分，但它並不是最核心或唯一的技術。

• (B) 自動分類醫學影像並協助診斷： 這項技術屬於電腦視覺的範疇，而不是 NLP。它涉及到分析圖像數據，識別圖像中的模式。

• (C) 分析客戶情感以改進客服體驗： 這是一個典型的 NLP 應用。NLP 技術可以分析客戶通過各種渠道（如郵件、聊天記錄、社交媒體評論、電話錄音轉文本）表達的語言，從而：

  • 識別客戶的情緒： 判斷客戶是滿意、不滿意、沮喪還是高興。
  • 理解客戶的意圖： 了解客戶的訴求或問題。
  • 評估客服的表現： 分析客服與客戶之間的對話，評估其溝通效果。
    通過這些分析，金融機構可以更有效地改進其客戶服務、產品和整體客戶體驗。

• (D) 優化生產線資源配置： 這項任務通常屬於運籌學、操作研究或生產管理的範疇，可能涉及優化算法、模擬等技術，而不是 NLP。

因此，分析客戶情感以改進客服體驗是 NLP 技術在金融行業中最直接和常見的應用之一。