29. 生成式 AI 若出現幻覺(Hallucination)現象，最常見於哪種情境？
(A) 輸入資料極度乾淨
(B) 模型被過度微調
(C) 模型依訓練資料推測不存在的事物
(D) 資料未做標準化處理

答案：登入後查看
統計： A(6), B(43), C(493), D(53), E(0) #3437162

詳解 (共 1 筆)

#6601073

生成式 AI 出現幻覺（Hallucination）現象，最常見於 (C) 模型依訓練資料推測不存在的事物。

理由：

  • 模型依訓練資料推測不存在的事物：生成式 AI 模型是基於其訓練資料進行推理的，當訓練資料中缺乏某些信息或包含不準確的內容時，模型可能會生成看似合理但實際上並不存在的資訊。這種情況下，模型會根據已學習的模式填補空白，導致產生幻覺。

  • 其他選項分析：

    • (A) 輸入資料極度乾淨：如果輸入資料非常乾淨且準確，則不太可能導致幻覺現象。
    • (B) 模型被過度微調：過度微調可能會導致模型對特定資料過於敏感，但這並不是幻覺的主要原因。
    • (D) 資料未做標準化處理：雖然資料標準化對模型性能有影響，但這主要影響模型的穩定性和準確性，而不是直接導致幻覺。

因此，幻覺現象的根本原因在於模型在缺乏準確上下文或訓練資料的情況下，依賴已有的模式生成不實信息。

0
0

私人筆記 (共 1 筆)

私人筆記#7377445
未解鎖
生成式 AI 的「幻覺（Halluci...
(共 341 字，隱藏中）
前往觀看
2
0