14 "驗證性資料分析(Confirmatory Data Analysis, CDA)與探索性資料分析 (Exploratory Data Analysis, EDA)相比，主要著重於下列哪一項？"
(A) 對資料進行初步描述和視覺化
(B) 驗證先前生成的假設並進行深入挖掘
(C) 排除資料中的極端值以提高準確性
(D) 探索數據中潛在的模式和異常

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統計： A(18), B(373), C(43), D(34), E(0) #3434887

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"驗證性資料分析 (Confirmatory Data Analysis, CDA) 與探索性資料分析 (Exploratory Data Analysis, EDA) 相比，主要著重於下列哪一項？"

(B) 驗證先前生成的假設並進行深入挖掘

理由

  • 驗證性資料分析 (CDA) 的主要目的是驗證已經提出的假設，通過統計方法來確認這些假設是否成立。
  • 相對於探索性資料分析 (EDA)，CDA 更加注重於對數據的假設檢驗和模型的驗證，而不是對數據的初步探索或描述。

其他選項的解釋：

  • (A) 對資料進行初步描述和視覺化：這是 EDA 的主要功能。
  • (C) 排除資料中的極端值以提高準確性：這通常是在數據清理階段進行的，與 CDA 的主要目的無關。
  • (D) 探索數據中潛在的模式和異常：這是 EDA 的特點，強調對數據的探索性分析。
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