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114年 - iPAS AI 應用規劃師能力鑑定考試樣題(初級)#126105
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14.下列哪項是生成式 AI 支援鑑別式 AI 的典型案例?
(A) 模擬交通場景以訓練自動駕駛模型
(B) 使用 CNN 對腫瘤分類
(C) 使用 SVM 分析風險
(D) 創建更好的分類演算法
答案:
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統計:
A(455), B(32), C(17), D(23), E(0) #3416800
詳解 (共 1 筆)
。
B2 · 2025/05/25
#6436997
正確答案是: (A) 模擬交通場景以訓...
(共 427 字,隱藏中)
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1.關於 AI,下列敘述何者正確? (A)AI 僅能處理結構化數據的分析 (B) AI 涵蓋多種專業領域與技術 (C) AI 系統只能在學術研究中應用 (D)AI 無法應用於金融領域
#3416787
2.下列何者最適合訓練電腦下圍棋、自動駕駛等動態重複地互動的問題? (A) 監督式學習(Supervised Learning) (B) 非監督式學習(Unsupervised Learning) (C) 半監督式學習(Semi-supervised Learning) (D)強化學習(Reinforcement Learning)
#3416788
3.深度學習模型中,下列哪一項通常用來降低過擬合問題? (A) 增加訓練數據量 (B) 增加模型的複雜度 (C) 增加學習率 (D) 增加正則化項
#3416789
4.下列何者非大數據時代資料的特性? (A) 資料量大 (B) 資料變動速度快 (C) 資料多樣性 (D) 資料存儲位置固定
#3416790
5.關於 K 平均法(K-means),下列敘述何者「不」正確? (A) 希望找出 k 個互不交集的群集 (B) 不同的起始群集中心,可能會造成不同的分群結果 (C) 容易受雜訊與離群值(Outlier)影響其群集中心 (D) 可以處理類別型資料
#3416791
6.在品質管理中,若一產品的生產過程中標準差顯著偏大,通常意味著什麼? (A) 資料點高度集中,產品質量穩定 (B) 生產過程波動大,產品品質不穩定 (C) 資料無法反映產品實際狀況 (D) 中位數數值高,品質良率較高
#3416792
7.銀行想建立聊天機器人,可透過下列哪一種領域技術來達成? (A) 資料庫管理技術 (B) 機器學習與自然語言處理 (C) 網頁開發技術 (D) 網路安全技術
#3416793
8.線性迴歸模型最適合解決哪種類型的問題? (A) 圖像分類 (B) 銷售額預測 (C) 聚類分析 (D) 遊戲策略學習
#3416794
9.交叉驗證的主要目的是什麼? (A) 提高模型的訓練速度 (B) 驗證數據是否線性可分 (C) 減少模型的過擬合風險 (D) 測試模型的容錯能力
#3416795
10.神經網路與傳統機器學習模型的主要區別是什麼? (A) 神經網路無法處理非線性數據 (B) 神經網路透過多層結構學習複雜特徵 (C) 神經網路只適用於迴歸問題 (D) 神經網路不需要大量數據支持
#3416796
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