2. 下列何者最適合訓練電腦下圍棋、自動駕駛等動態重複地互動的問題?
(A) 監督式學習(Supervised Learning)
(B) 非監督式學習(Unsupervised Learning)
(C) 半監督式學習(Semi-supervised Learning)
(D)強化學習(Reinforcement Learning)
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統計: A(39), B(20), C(10), D(366), E(0) #3645672
統計: A(39), B(20), C(10), D(366), E(0) #3645672
詳解 (共 5 筆)
#7322973
機器學習三大類型對照表:
| 類型 | 核心特點 | 典型應用 |
| 監督式學習 | 有老師教(標記資料) | 垃圾郵件分類、房價預測 |
| 非監督式學習 | 自我探索(找出相似性) | 客戶分群、維度縮減 |
| 強化學習 | 獎懲制度(透過互動學習) | 遊戲 AI、機器人控制、自動駕駛 |
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