49. 下列哪一種變數是有｢絕對零點｣的？
(A)等距變數
(B)比率變數
(C)次序變數
(D)名義變數。

等距變數( interval variable)：可說明名稱類別和排列大小次序外，尚可計算出差別之大小量的變數，基本特性為具有相等單位，亦即數列上各段之基本單位間隔應完全相等。例如：星期五、六、日之溫度分別為24℃、27℃、30℃，不但可說明30℃高於27℃高於24℃，且可說明30℃－27℃=27℃－24℃。此外，明暗度，音強等均為等距變數。

比率變數( ratio variable)：可說出名稱類別，排列大小次序和計算差異大小量之外，尚可說出某比率與某比率相等的變數， 其中最重要的條件是它須具有絕對的零點，亦即所使用的數量須代表從自然原點開始起算的一段距離。此種數值本身除了可以進行加減乘除四則運算外，尚可以比較相對關係。例如：身高、體重、距離、面積、體積等均為比率變數，但心理與教育領域裡，真正屬於比率變數的並不多。例如跑完200公尺需要32秒正。

次序變數( ordinal variable)：除可說明事物之類別外，尚可依某一特質之多少或大小次序將團體中各份子加以排列的變數，但次序變數僅表示方向次序，亦即僅描述份子與份子在某一特質方面的次序，並不描述期差異的大小量。例如：音樂、藝術創作之成績，甲＞乙＞丙。比賽之名次，第一名＞第二名＞第三名，冠軍＞亞軍＞季軍。中位數、四分位數、百分等級等。

名義變數( nominal variable )：使用數字來辨認任何事物或類別之變數，其中說明某一事物與其他事物之不同，但並不說明事物與事物間的差異大小和形式，又稱類別變數( classfication variable )。例如：座號20號之學生與座號30號學生之差，並不等於座號5號之學生與座號15號學生之差，且20號並非5號的兩倍。此外，性別、血型、職業別、宗教信仰、國籍、郵遞區號、球衣背號、身分字號、准考證號碼、教學方式等均為類別變數。