61. 以下哪項不是數據分佈和特徵分析的主要目標?
(A) 確保數據品質
(B) 測試AI硬體性能
(C) 提高模型準確性
(D) 優化數據處理方式

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統計： A(22), B(721), C(14), D(21), E(0) #3416336

詳解 (共 1 筆)

#7309893

數據分佈與特徵分析（Data Distribution & Feature Analysis） 主要是針對資料本身進行研究，目的包括：

  • (A) 確保數據品質：檢查資料是否完整、是否有異常值或偏差。

  • (C) 提高模型準確性：透過了解資料特性，選擇更適合的特徵來訓練模型。

  • (D) 優化數據處理方式：幫助決定資料清理、標準化或特徵工程的方法。

而 (B) 測試 AI 硬體性能（例如 GPU 或 CPU 效能）是屬於 硬體或系統效能測試，與資料分析的主要目標無關。

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