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iPAS◆AI應用規劃師◆初級
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114年 - iPAS AI應用規劃師初級能力(科目一) 51-100#126092
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68. 為何AI錯誤分析應該與彙總精確度計量分開?
(A) 更精確地識別問題區域
(B) 提高模型的公平性
(C) 讓開發者能更有效改進 AI
(D) 以上皆是
答案:
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統計:
A(23), B(2), C(3), D(688), E(0) #3416343
私人筆記 (共 1 筆)
Youka wu
2025/07/16
私人筆記#7314123
未解鎖
✅ 為何 AI 錯誤分析應與總體精確度...
(共 419 字,隱藏中)
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51. 為何負責任 AI 需要法律與政策支持? (A) 確保技術應用符合道德標準 (B) 降低AI 透明度 (C) 促進市場壟斷 (D) 限制 AI 技術發展
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52. 負責任 AI的最終目標是? (A) 促進人類進步 (B) 排除人類干預 (C) 讓AI自動決策 (D) 確保 AI 市場壟斷
#3416327
53. 下列哪個選項不是AI 模型可解釋性的功能? (A) 提供決策過程的透明度 (B) 增強模型的可理解性 (C) 完全消除, AI偏差 (D) 幫助監管機構審查 AI 模型
#3416328
54. 在AI 模型解釋中,「局部說明」的作用是什麼? (A) 提供單一預測的解釋 (B) 分析AI整體運作方式 (C) 研究數據分佈 (D) 決定AI訓練數據集
#3416329
55. 全域說明 主要適用於什麼情境? (A) 分析 AI 訓練數據集 (B) 了解AI 模型的整體決策方式 (C) 找出某次預測的影響因子 (D) 確保 AI免於偏見
#3416330
56. 局部說明 主要用於什麼? (A) 研究 AI訓練數據 (B) 提供單次預測的影響分析 (C) 了解AI 模型的整體表現 (D) 調整AI 訓練參數
#3416331
57. 哪一個方法可以用來測試AI是否在不同群體中公 平運作? (A) 反事實假設狀況 (B) 訓練數據擴充 (C) 增加計算資源 (D) 限制 AI學習範圍
#3416332
58. 企業如何透過AI促進可持續發展? (A) 優化物流路線 (B) 減少碳排放 (C) 降低資源浪費 (D) 以上皆是
#3416333
59. AI在經濟領域應如何運作以符合負責任 AI概念? (A) 確保公平競爭 (B) 促進市場壟斷 (C) 降低監管要求 (D) 增強隱私限制
#3416334
60. 負責任 AI的關鍵原則之一是? (A) 透明性 (B) 壟斷市場 (C) 只供企業內部使用 (D) 無須考慮公平性
#3416335
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