76. 在 Transformer 模型中，哪個部份負責學習單詞與句子之間的關聯？
(A) 池化層 (Pooling)
(B) 自注意力機制 (Self- Attention)
(C) 接續層 (Feed-Forward)
(D) 隱藏層 (Hidden Layer)

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統計： A(96), B(350), C(84), D(13), E(0) #3415795

詳解 (共 2 筆)

#6427101
正確答案是 (B) 自注意力機制 (S...
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#6500028

在 Transformer 模型中，負責學習單詞與句子之間的關聯的部份是：

(B) 自注意力機制 (Self-Attention)

理由：

  • 自注意力機制 允許模型在處理輸入序列時，考慮到序列中所有單詞之間的關聯性，這樣可以有效捕捉單詞與句子之間的上下文信息。
  • 池化層 (Pooling)（選項 A）主要用於降維，並不直接處理單詞與句子之間的關聯。
  • 接續層 (Feed-Forward)（選項 C）主要負責對每個位置的輸出進行變換，但不專注於學習關聯。
  • 隱藏層 (Hidden Layer)（選項 D）是神經網絡的一部分，但它的功能較為廣泛，不專門針對單詞與句子之間的關聯。

因此，正確答案是 (B) 自注意力機制 (Self-Attention)。

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