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臨床口腔衛生學

115年 - 115 新竹市立成德高級中學_正式教師甄選：高中化學科#138029(43題)

115年 - 115-1 國立新竹高中教師甄試考題：特殊教育#138028(5題)

115年 - 第10章 交流電功率：10-8 國考試題#138027(65題)

115年 - 115 國立中興大學_學士後醫學系公費生招生考試：物理#138026(50題)

115年 - 115 國立中興大學_學士後醫學系公費生招生考試：英文#138025(50題)

115年 - 115 國立中興大學_學士後醫學系公費生招生考試試題：化學科#138024(50題)

115年 - 115 國立中興大學_學士後醫學系公費生招生考試：普通生物及生化概論#138023(75題)

115年 - 115- 1國立中興大學附屬高級中學_正式教師甄試試題：本土語文-閩南語#138022(33題)

115年 - 115-1 國立中興大學附屬高級中學_正式教師甄試試題：特殊教育科#138021(11題)

115年 - 115 新竹市立成德高級中學_正式教師甄選：化學科#138020(42題)

複選題37. 國內包裝飲用水衛生安全標準中所規範之何種微生物需檢測為陰性？ (A)大腸桿菌群 (B)綠膿桿菌 (C)沙門氏菌 (D)糞便性鏈球菌。

複選題36. 市售果汁經過巴氏殺菌後仍產生腐敗現象，大多因下列哪一種微生物造成？ (A)嗜熱嗜酸性桿菌 (B)耐熱性黴菌 (C)大腸桿菌 (D)乳酸菌。

複選題35. 下列有關油脂之「化學性質與指標」之對應關係，何者錯誤？ (A)游離脂肪酸含量-Acetyl Value。 (B)水解程度-Iodine Value。 (C)初期氧化指標-Peroxide Value。 (D)中期酸敗指標-Thiobarbituric Acid Value。

(2) 寫出樣品有機酸的 Molecular formula?

(1) Number of equivalents?

(2) 計算鉤疊長度（OL）？（結果四捨五入後以有效數字3位表示）

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講師：Terry Tung

簡介：國家考試考古題整理

這是我的課程

講師：陳耘得

簡介：這是測試

123

講師：陳耘得

簡介：12312312

第一節　竊盜罪 貳、構成要件 二、竊取（四）破壞持有

課程：【警鴿心智圖】刑法分則-財產法益（一）
章節：第二章 竊盜與侵占 第一節 竊盜罪

第一節　竊盜罪 貳、構成要件 二、竊取（五）建立新的持有

課程：【警鴿心智圖】刑法分則-財產法益（一）
章節：第二章 竊盜與侵占 第一節 竊盜罪

第一節　竊盜罪 貳、構成要件 三、故意

課程：【警鴿心智圖】刑法分則-財產法益（一）
章節：第二章 竊盜與侵占 第一節 竊盜罪

47. 大華英文成績不及格，他認為是自己不夠努力所致。請問大華是屬何種 歸因？ (A)穩定—可控制 (B)穩定—不可控制 (C)不穩定—可控制 (D)不穩定—不可控制

16.張潮《幽夢影》云：「讀經宜冬，其神專也；讀史宜夏，其時久也；讀諸子宜秋，其致別也；讀諸集宜春，其機暢也。」根據這說法，小華在冬日冷冽的早晨，享用完早餐，砌了一壼熱茶， 精神專注，那麼他適合讀哪一本書？ (A)南華真經 (B)荀子 (C)孟子 (D)後漢書

9. 紀傳體是中國史書的主要體裁，下列何者錯誤？ (A)以人物為中心，詳一人的事蹟 (B)創始於資治通鑑 (C)漢書、後漢書皆以紀傳為體 (D)史記體例為本紀、表、書、世家、列傳

複選題45 世界衛生組織（WHO）將「安寧緩和照顧」定義為：「安寧緩和照顧係針對面對威脅生命之疾病的病患與家屬的一種照顧模式，其目標在藉由早期偵測及周全的評估與治療疼痛及其他身、心、靈的問題， 預防及減緩痛苦，以達提升生活品質之目標。」根據上文對於「安寧緩和照顧」的說明，下列選項正確的是： (A)強調預防勝於治療 (B)積極治療，延緩死亡 (C)以跨科整合方式照顧病患 (D)目的在提升病患的生活品質 (E)支持病患也關心家屬的心理反應

9.全國中小學配合教育部積極推動美感教育，紛紛展開美感體驗的教學活動。「美育」(aesthetic education)的概念，最早由席勒(Fr.Schiller)的提出，其核心主張為何？(A)美育即透過情意的陶冶，以培養統整的人格(B)美育在肯定自我存在的價值，提升人的尊嚴(C)美育以學生生活經驗為起點，著眼全人的發展(D)美育在增強美感感受力，傳達、維繫與開拓人的精神領域

11. 企業資料分析團隊使用 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)演算法進行顧客行為分群，並希望模型能自動區分主要群集與雜訊資料。 在此演算法中，決定聚類結果的兩個主要超參數為下列何者？ (A)特徵數與學習率； (B)K 值與距離閾值； (C)鄰域半徑(Epsilon ε)與最小點數(MinPts)； (D)交叉熵(Cross Entropy)與權重初始化