18. 下列關於假設檢定的敘述,有幾個是正確的? ① p-value的定義是虛無假設成立,獲得檢定統計量及更極端數值之機率 ②我們可以用建立平均值的信賴區間來檢驗,虛無假設H0:μ ≥ 2,對立假設HA:μ < 2 ③α表示虛無假設為真的機率 ④如果第一個假設檢定的p-value值為0.00029,而第二個假設檢定的p-value值為0.001,我們可 以得出結論:第一個檢定有更多的證據可以拒絕虛無假設
(A) 0
(B) 1
(C) 2
(D) 3
(A) 0
(B) 1
(C) 2
(D) 3
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統計: A(0), B(2), C(24), D(15), E(0) #2800000
統計: A(0), B(2), C(24), D(15), E(0) #2800000