30. 對監督式學習(supervised learning)的說明,下列何者有誤?
(A)監督式學習需要使用標記過類別的資料(labeled data)進行訓練(training)
(B)監督式學習可以跟非監督式學習整合,進行資料分析
(C)目前所有的監督式學習的方法,皆無法對線性不可分(nonlinear)的資料進行分類
(D)將資料的所有特徵(feature)放入監督式學習,不一定會找到最好的分類方式

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統計: A(2), B(2), C(29), D(2), E(0) #2516682