36. 下列有關過擬合(Overfitting)之處理策略，何者有誤？
(A)利用數據增強如圖片旋轉，增加數據多樣性
(B)不斷增加訓練次數，直到訓練誤差趨近於零
(C)使用Dropout技巧隨機丟棄神經元
(D)使用早停法(Early Stopping)

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統計： A(1), B(8), C(1), D(2), E(0) #3159915

詳解 (共 1 筆)

#6221856
過擬合(Overfitting)指的是模...
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