4 關於生成式 AI 與 No Code / Low Code 平台的應用，下列何者最不適合？
(A) 自動生成程式碼
(B) 自動化生成行銷文案
(C) 快速開發個人化 App
(D) 自動化生成法律判決

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統計： A(26), B(6), C(46), D(804), E(0) #3472220

詳解 (共 2 筆)

#6508024
正確答案：(D) 自動化生成法律判決 ...
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正確答案是 (D) 自動化生成法律判決。

原因說明：

我們來分析每個選項，並考慮生成式 AI (Generative AI) 和 No Code / Low Code 平台各自以及結合的特性：

  • 生成式 AI (Generative AI)：擅長根據學習到的模式生成新的內容，例如文本、圖像、程式碼等。
  • No Code / Low Code 平台：旨在通過視覺化介面和預設組件，讓非程式設計師或少量程式碼就能快速開發應用程式或自動化流程。

  1. (A) 自動生成程式碼 (Automatic code generation)：

    • 生成式 AI：大型語言模型 (LLMs) 已經能夠根據自然語言描述生成程式碼片段、函數甚至完整的腳本，大幅提高開發效率。
    • No Code / Low Code 平台：雖然其本身是為了減少手動編碼，但結合生成式 AI 後，可以進一步實現更智能的程式碼生成或應用邏輯生成，加速開發。
    • 適合度：非常適合。這是目前生成式 AI 在軟體開發領域的重要應用之一，與 Low Code 理念相輔相成。

  2. (B) 自動化生成行銷文案 (Automated marketing copy generation)：

    • 生成式 AI：這是生成式 AI（特別是大型語言模型）的經典應用，可以快速生成廣告詞、社群媒體貼文、電子郵件內容等。
    • No Code / Low Code 平台：可以建立一個簡單的介面或工作流程，讓使用者輸入關鍵資訊，然後透過整合生成式 AI API 自動生成文案，並將其自動發布或儲存。
    • 適合度：非常適合。這是一個常見的內容自動化應用。

  3. (C) 快速開發個人化 App (Rapid development of personalized apps)：

    • 生成式 AI：可以協助生成應用程式的介面草圖、建議功能、甚至生成部分後端邏輯程式碼。
    • No Code / Low Code 平台：這正是 No Code / Low Code 平台的核心目的，讓使用者無需編寫大量程式碼就能快速搭建客製化應用。結合生成式 AI 可以讓開發過程更智慧、更快速。
    • 適合度：非常適合。兩者的結合能極大提升應用開發的速度和效率。

  4. (D) 自動化生成法律判決 (Automated generation of legal judgments)：

    • 生成式 AI：雖然生成式 AI 可以處理大量法律文本、總結案例、起草法律文件草稿或提供法律研究輔助，但「自動化生成法律判決」則涉及極高的倫理、法律和社會責任問題。法律判決需要人類法官的專業判斷、對複雜事實的細緻解釋、對法律原則的嚴格遵循以及對社會影響的考量。目前的 AI 系統無法具備人類法官的道德推理、同理心和最終的法律責任。
    • No Code / Low Code 平台：可以建立工具來輔助法律專業人士（例如，自動化文件篩選、案例管理），但不能替代法官做出最終的判決。
    • 適合度：最不適合。將如此關鍵且涉及高度責任和倫理判斷的任務完全交由 AI 自動生成，風險極高且在現階段是不可接受的。

因此，最不適合的應用是自動化生成法律判決。

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