40. 關於監督式學習(Supervised Learning)，下列敘述何者有誤？
(A)函數的輸出可以是預測一個分類標籤或是一個連續的值
(B)訓練資料是由輸入及預期輸出所組成
(C)訓練資料過少時，可利用拔靴法(Bootstrap)進行修正
(D)主成分分析是典型的監督式學習方法

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統計： A(4), B(1), C(7), D(21), E(0) #2800022

詳解 (共 1 筆)

#5641929
非監督式學習可作為分群、降維、關聯的工具...
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