44. 袁校長欲了解全校一、二、三年級學生的體重是否有顯著差異,試問袁校長宜採用下列何者進行統計分析?
(A) 相關係數
(B) 卡方考驗
(C) 多因子設計
(D) 單因子變異數分析 .

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統計: A(1659), B(1861), C(1620), D(6363), E(0) #2007539

詳解 (共 10 筆)

#3394466

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*單因子變異數分析(ANOVA)

自變項有一個類別變項(名義、次序變項),而依變項連續變項(等距、比率變項)

考驗三組以上的平均數是否有顯著差異時,可採用此系統分析方法。

例如:想比較 高、中、低社經地位 不同的國中生 ,其 學業成績 是否有顯著差異。

自變數只有一個為「社經地位」,即可稱為單因子實驗。單因子可分為多組水準為「高、中、低」。依變項為「學業成績

*二(多)因子變異分析:自變項有兩個類別變項依變項連續變項

例如:在不同教室氣氛下採不同教學方法對學生的國語成績之影響。

*T考驗(T-test):考驗二組的平均數是否有顯著差異時。

例如:考驗男生女生國語成績平均數是否有顯著差異。

*卡方考驗:兩組類別變項之關係

例如:老師的性別(男生或女生)擔任職務(即級任老師、教師兼 組長、教師兼主任)之關聯性。

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單因子變異數分析(ANOVA)用於比較多...
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單因子變異數分析(ANOVA)用於比較多...
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#3622223

變異係數與相關係數

http://www.stat.nuk.edu.tw/prost/content2/statics_6.htm


多因子設計

https://yamol.tw/itemtag-%E5%A4%9A%E5%9B%A0%E5%AD%90%E5%AF%A6%E9%A9%97%E8%A8%AD%E8%A8%88-9235.htm


黃靜怡 大二上 (2011/03/29)     40    

欲檢驗兩個名目變數(nominal variables)之間是否有相互關連性的關係,即使用卡方檢定。
例如:性別(男或女)與抽煙行為(抽或不抽)是否關連?性別(男或女)與素食行為(葷食、素) 食 是否關連?學歷(大學、高中、國中、國小)與宗教信仰類別(佛教、基督教、天主教、) 道教 是否關連

https://yamol.tw/tfulltext-%E5%8D%A1%E6%96%B9%E6%AA%A2%E5%AE%9A.htm


曹玳綝 高三下 (2011/03/03)     134    

連續變項(等距或比率)--兩組:Z或t檢定、三組以上:變異數分析

不連續變項(名義或次序):卡方檢定


https://yamol.tw/tfulltext-%E8%AE%8A%E7%95%B0%E6%95%B8%E5%88%86%E6%9E%90.htm



呂佳欣 高一下 (2013/03/04)     154    
積差相關→分析兩個連續變項間的相關程度
變異數分析→比較三組(以上)平均數差異
t考驗→比較兩組平均數差異


https://yamol.tw/tfulltext-%E8%AE%8A%E7%95%B0%E6%95%B8%E5%88%86%E6%9E%90.htm

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(A) 相關係數:表兩組樣本之間的相關程...
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私人筆記#6979526
未解鎖
單因子變異數分析(One-Way ANO...
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