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試題詳解

試卷:114年 - iPAS AI應用規劃師備考題目整理題庫:升級引擎~線上課程(單元一~七)#126924 | 科目:iPAS◆AI應用規劃師◆初級

試卷資訊

試卷名稱:114年 - iPAS AI應用規劃師備考題目整理題庫:升級引擎~線上課程(單元一~七)#126924

年份:114年

科目:iPAS◆AI應用規劃師◆初級

19 在處理高維數據時,以下哪一種方法通常被用來減少特徵數量,從而簡化模型並提高計算效率?
(A) 主成分分析 (PCA),一種常用的降維技術
(B) 決策樹,主要用於分類和回歸
(C) K 最近鄰 (KNN),用於分類和回歸
(D) 隨機森林,集成多個決策樹來提高預測準確性

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詳解 (共 2 筆)

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