22. 有關「假設檢定」的敘述，何者為真？
(A) 在其他條件不變的情況下，若欲降低型二錯誤的機率，必須降低型一錯誤的機率
(B) 在其他條件不變的情況下，若欲降低型二錯誤的機率，必須增加樣本數
(C) 型二錯誤為：當虛無假設為真時，拒絕虛無假設的事件
(D) 顯著水準為：當對立假設為真時，接受虛無假設的機率

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統計： A(1), B(7), C(2), D(1), E(0) #1885011

詳解 (共 1 筆)

#5379269
統整自樓上讓我用白話文說明給大家聽XD
型 I 錯誤：事實是對的，但結果顯示為錯的。 棄真
型 II 錯誤：事實是錯的，但結果顯示為對的。 存偽
實際例子
若用驗孕棒替一位未懷孕者驗孕，結果呈已懷孕，此即型一錯誤。 若用驗孕棒替一位已懷孕者驗孕，結果呈未懷孕，此即型二錯誤。
>>兩者是完全相反的概念，故其機率是互為消長的關係
>>樣本數增加，越接近母群（實際情況）兩種錯誤都會下降  
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