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試題詳解

試卷:114年 - iPAS AI應用規劃師備考題目整理題庫:升級引擎~線上課程(單元一~七)#126924 | 科目:iPAS◆AI應用規劃師◆初級

試卷資訊

試卷名稱:114年 - iPAS AI應用規劃師備考題目整理題庫:升級引擎~線上課程(單元一~七)#126924

年份:114年

科目:iPAS◆AI應用規劃師◆初級

25 交叉驗證技術在機器學習中主要用來達成什麼目的,以確保模型的泛化能力?
(A) 減少模型過擬合的風險,提升模型在新數據上的表現
(B) 增加數據集的大小,提供更多訓練數據
(C) 提高模型的計算速度,縮短訓練時間
(D) 提升模型的複雜度,使其能夠捕捉更多的數據特徵

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詳解 (共 2 筆)

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