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試題詳解

試卷:106年 - 106 經濟部所屬事業機構_新進職員甄試_統計資訊:2.巨量資料概論#71719 | 科目:國營事業◆1.統計學 2.巨量資料概論

試卷資訊

試卷名稱:106年 - 106 經濟部所屬事業機構_新進職員甄試_統計資訊:2.巨量資料概論#71719

年份:106年

科目:國營事業◆1.統計學 2.巨量資料概論

30. 有關應用卷積神經網路(Convolutional Neural Networks,簡稱CNNs)於影像分析之敘述,下列 何者正確? 1 較前面的處理層 (Layer) 過濾器通常可包含邊緣偵測器 (Edge Detector) 2 和擁有相同層數以及每層內有相同神經元個數的全連通網路 (Fully-connected Networks)比起來,CNNs用有更多參數3一個CNN可用來訓練非監督式學習模型,但一般的類神經網路則不行 ○4 池化層(Pooling Layers) 可降低影像的空間解析度
(A)12  
(B)23
(C)34
(D)14
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