所屬科目:迴歸分析
(二)該統計分析師配適模型Yi=β0+β1Xi+εi,此處εi是誤差項。請寫出以最小平方估計法所得到的估計迴歸線,並推導共變異數和,也就是。
(三)在顯著水準α=0.05之下,請檢定H0 :β1=0是否顯著?請詳述檢定統計量之值、決策法則和結論。請問年份和獲金牌的秒數之間是否存在線性關係?以此資料是否可以推論人類在田徑短跑越跑越快?t分配臨界值,t0.025(26) =−2.0555, t0.025(27)=−2.0518 。
(二)表3第二欄的定義,若SSR(Xi|Xj)代表給定Xj已在模型中,Xi加入模型中的額外平方和(extra sum of squares)。請計算SSR(X1,X2,X3,X4,X5,X6)。最後一欄符號代表偏判定係數(coefficient of partial determination)。請說明偏判定係數的計算式及其意義。請利用表3結果,建議分析師採用那些變數,詳細說明理由和判斷方法。
(三)請利用表3結果及SST=560,SSR(X1,X2,X5)=551.568,計算SSR(X5|X1,X2)和偏判斷係數。
(一)在考慮模型3之下,請檢定智商X該解釋變數對於解釋測試成績是否有顯著的解釋能力。請用顯著水準α =0.05檢定並詳述檢定統計量之值、決策法則、結論和所需之假設。t分配臨界值,t0.975 (56)=2.0032。
(二)在考慮模型3之下,請檢定教學方法M1和M2這兩個虛擬變數是否在模型3對預測學生測試成績有效應。請在顯著水準α=0.05,檢定H0:β2=β3=0,請詳述檢定統計量之值、決策法則、結論和所需之假設。F分配左尾臨界值,F0.95(1, 56)=4.0130,F0.95(2, 56)=3.1619。