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迴歸分析
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105年 - 105 高等考試_三級_統計：迴歸分析#54191
> 申論題
題組內容
三、在複迴歸模型診斷中，
⑵如何觀察各解釋變數與應變數之線性假設是否成立？（3 分）
相關申論題
⑴如 R2 （coefficient of determination 判定係數）大（譬如 0.95），則此模型良好，應 採用。（6 分）
#200362
⑵如 R2 （coefficient of determination 判定係數）小（譬如 0.35），則此模型不佳，不 應採用。（6 分）
#200363
⑴「某人對應變數（Y）做常態假設之檢定，發現非常態，故採 Y 之變數變換處理」， 評論之。（3 分）
#200365
⑶ VIF（變異數膨脹係數）值過大，表示為何？（3 分）
#200367
⑷某 hii = 0.7，表示為何？（3 分）
#200368
⑴如薪資（X2）之單位由萬元改為千元，上述提供之資料有那些不會改變？有那些 會改變？變化為何？（8 分）
#200369
⑵在其他變數固定下，檢定薪資（X2）對 Y 之效果是否顯著為負？（α = 0.05）（8 分）
#200370
⑶H0：β0 = 0 vs. H1：β0 ≠ 0之檢定（α = 0.05），有何結論？又，是否要去除截距項？ （敘明理由）（8 分）
#200371
⑷就檢定 H0 ：βM = βR = 0 vs. H1 ：not H0 ，請算出 F 檢定統計量之值及寫出決策法則。 （α = 0.05）（12 分）
#200372
⑸求 R2 （coefficient of determination 判定係數），並解釋其涵意。（8 分）
#200373
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