1. 馬可夫隨機場(Markov random field)為何種機率分佈方法？ (A)連續分佈 (B)隨機分佈 (C)離散分佈 (D)指數分佈。

5. 對於一個兩類別分類(two-class classification)的問題，假設一個分類器已經訓練完畢，今輸入 100 筆測試資料(包括 80 筆正類別資料、20 筆負類別資料)來驗證其分類性能。假設測試資料之分類率(classification rate)為 82%，true positive rate(TPR) 等於 80%，則 false positive rate(FPR)等於 (A)18 (B)10 (C)20 (D)15 %。